数据分析

统计分析

所有图表都由数据库中的真实核实记录自动计算，样本不足的节点会明确标注，不使用任何虚构数据。

进入存活分析的订单

0笔

已激活 0 笔，其中 0 笔因缺少核实记录被排除

已确认掉订阅事件

0笔

其中 0 笔为区间删失（仅知发现日期）

已报告掉订阅占比

暂无

分子 0 / 分母 0（已激活订单）

中位存活天数

暂未观测到

尚无足够掉订阅样本，50% 失效时间尚未出现

数据库当前为空。图表会在管理员录入真实订单与核实记录后自动生成，不使用任何虚构数据填充。

图表一 · 累计订单增长趋势

按成交日期累计订单数量，同时显示每日新增订单数。

暂无成交数据

数据点 0 个，累计订单 0 笔（不含归档订单）。

按当前记录状态统计订单数量与占已激活订单的比例。

暂无数据

分母为已激活订单（0 笔）。占比是“已报告占比”，不等同于真实掉订阅概率。

已确认掉订阅的订单，在激活后多少天被发现失效。

暂无已确认掉订阅的样本

仅统计已经被管理员确认掉订阅的订单；“仅知发现日期”的记录属于区间估计，不是精确失效时间。

第 7 / 30 / 60 / 90 / 180 天节点的存活估计，使用生存分析正确处理右删失与区间内失效。

时间节点	存活估计	95% 置信区间	数据是否充足
7 天	100.0%	100.0% ~ 100.0%	不足（在险 < 5）
30 天	100.0%	100.0% ~ 100.0%	不足（在险 < 5）
60 天	100.0%	100.0% ~ 100.0%	不足（在险 < 5）
90 天	100.0%	100.0% ~ 100.0%	不足（在险 < 5）
180 天	100.0%	100.0% ~ 100.0%	不足（在险 < 5）

已激活订单 0 笔，其中 0 笔进入生存分析，0 笔因缺少核实记录被排除；已确认掉订阅 0 笔，区间删失 0 笔，右侧删失 0 笔。

存活曲线为 Kaplan–Meier 估计；95% 置信区间（阴影带）已计算，具体数值见上方表格与悬浮提示。

7、30、60、90、180 天节点数据不足（在险订单数 < 5），不作为结论。

尚未观察到掉订阅事件，曲线保持 100%。

阅读图表前请先了解以下约束，避免把“已报告占比”或不足样本的估计误读为真实存活率。

已报告掉订阅占比

= 0 / 0 = 暂无数据

分母为「已激活订单数」，即已确认激活并进入观察的订单。这是「已报告占比」，不等同于真实掉订阅概率。

观察天数 ≠ 已确认存活天数

观察天数是从激活日期到今天的自然天数；已确认存活天数只算到最后一次核实“会员正常”的日期，在无新核实记录前不会自动延长。

已激活但缺少核实记录的订单共 0 笔，这些订单不会被假定为正常，也不会计入存活率。